Công Nghệ Của Canon: Các Công Nghệ Xử Lý Hình Ảnh Mạng Lưới Thần Kinh
Sự đổi mới liên tục và ứng dụng công nghệ tiên tiến là điều đã biết trong nỗ lực không ngừng theo đuổi chất lượng hình ảnh xuất sắc của Canon. Các máy ảnh gần đây của Canon tích hợp công nghệ dựa trên học sâu vào các tính năng như phát hiện đối tượng, nhưng trò chơi chỉ mới bắt đầu. Hãy đọc tiếp để tìm hiểu về 2 công cụ xử lý hình ảnh mới, sử dụng các mạng lưới thần kinh—kiến trúc giúp cho công nghệ học sâu trở nên khả thi.
Xử lý Mạng Lưới Thần Kinh: Đưa chụp ảnh xuất sắc lên tầm cao mới
Một trong những động lực cốt lõi của Canon luôn là theo đuổi hình ảnh xuất sắc. Sự theo đuổi này đã thúc đẩy quá trình phát triển của nhiều ống kính chất lượng cao và cảm biến hình ảnh mạnh mẽ trong lịch sử lâu dài của Canon.
Tuy nhiên, vì việc chụp ảnh được thực hiện thông qua các bộ phận quang học, nên sẽ luôn có những vấn đề cố hữu ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng hình ảnh. Đạt được một cấp độ mới về chất lượng hình ảnh đòi hỏi phải có sự đổi mới ngoài hệ thống quang học. Cải tiến mới nhất của Canon sử dụng các mạng lưới thần kinh để khai thác sức mạnh của công nghệ học sâu, khắc phục các vấn đề tồn tại lâu dài để cải thiện chất lượng hình ảnh theo cách chưa từng có trước đây với phần mềm truyền thống như Digital Lens Optimizer và Chỉnh Quang Sai Ống Kính trong máy ảnh.
Có hai công cụ mới dựa trên mạng lưới thần kinh.
- Xử Lý Hình Ảnh Mạng Lưới Thần Kinh cải thiện chất lượng hình ảnh.
- Công Cụ Upscaling Mạng Lưới Thần Kinh tăng độ phân giải điểm ảnh trong khi vẫn giữ được độ trung thực cao của bản gốc.
Đọc tiếp để tìm hiểu thêm về cách hoạt động của chúng và tác dụng của chúng.
Mạng lưới thần kinh (còn được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo hoặc mạng lưới thần kinh mô phỏng) là hệ thống xử lý thông tin có cấu trúc lấy cảm hứng từ bộ não con người. Các thuật toán học sâu cần có mạng lưới thần kinh để hoạt động.
Công Cụ Xử Lý Hình Ảnh Mạng Lưới Thần Kinh: Nó là gì?
Công Cụ Xử Lý Hình Ảnh Mạng Lưới Thần Kinh khả dụng trong Digital Photo Professional Phiên Bản 4.17.20 trở lên. Nó sử dụng các mạng lưới thần kinh để cải thiện chất lượng hình ảnh theo ba cách:
1. Giảm Nhiễu Mạng Lưới Thần Kinh
- Tăng cường giảm nhiễu
2. Khử Mosaic Mạng Lưới Thần Kinh
- Chỉnh moiré; giảm sự xuất hiện của răng cưa và dị ảnh khác
3. Công Cụ Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh
- Giảm các vấn đề do quang sai của ống kính gây ra, chẳng hạn như nhòe do nhiễu xạ và nhòe màu
Các ví dụ bên dưới giải thích thêm về từng công nghệ, cho thấy sự khác biệt giữa kết quả của Xử Lý Hình Ảnh Mạng Lưới Thần Kinh và các công cụ tối ưu hóa hiện hữu, cụ thể là Digital Lens Optimizer (DLO) trong Digital Photo Professional (DPP).
Giảm Nhiễu Mạng Lưới Thần Kinh
Ảnh chụp ở ISO 51200
EOS R6 Mark II + RF100-500mm f/4.5-7.1L IS USM @ 500mm, f/7.1, 1/500, ISO 51200
Với Công Cụ Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh
Không Có Công Cụ Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh
Có nhiều tình huống trong đó sử dụng độ nhạy ISO cao hơn sẽ giúp chúng ta có được những hình ảnh như mong muốn, nhưng chúng ta thường ngần ngại đưa nó vượt qua một mức nhất định do lo ngại về nhiễu ảnh. Mặc dù các thuật toán giảm nhiễu hiện hữu giúp ích ở một mức độ nào đó nhưng chúng cũng có tác dụng “làm mịn” dẫn đến mất chi tiết.
Tất cả đã là quá khứ với thuật toán Giảm Nhiễu Mạng Lưới Thần Kinh của Canon. Được đào tạo bằng cách sử dụng các tập hợp dữ liệu hình ảnh RAW khổng lồ của Canon, nó giảm nhiễu một cách thông minh và chính xác trong khi vẫn giữ được các chi tiết sắc nét và rõ ràng. Tự tin tăng độ nhạy sáng ISO hơn bao giờ hết!
Khử Mosaic Mạng Lưới Thần Kinh
EOS R6 Mark II + RF70-200mm f/2.8L IS USM @ 200mm, f/4, 1/500, ISO 100
Với Công Cụ Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh
Không Có Công Cụ Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh
Một số hiện tượng quang học phát sinh trong quá trình khử mosaic (debayering) (Phiên bản tiếng Anh) xuất hiện khi máy ảnh tạo ra hình ảnh màu RGB từ kết quả đọc của cảm biến hình ảnh. Những hiện tượng này gồm có:
- Sai màu: Màu sắc không có trong cảnh thực tế
- Moiré: Dị ảnh và sai màu có xu hướng xuất hiện ở các chi tiết nhỏ, lặp đi lặp lại xuất hiện gần nhau
- Răng cưa: Các đường chéo trông không mượt mà
Trong ví dụ bên trên, chúng đã khiến cho lông ngựa trông thô hơn với sự chuyển màu kém tinh tế hơn.
Trong quá trình đào tạo công nghệ Khử Mosaic Mạng Lưới Thần Kinh, các nhà phát triển của Canon đã tập trung giải quyết các vấn đề thường dẫn đến sai sót trên phần mềm chỉnh sửa thông thường. Kết quả là một quá trình cải thiện độ rõ, độ sắc nét, và khả năng tái tạo màu sắc chính xác hơn bao giờ hết.
Công Cụ Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh
Tất cả các ống kính đều có hiện tượng quang sai cố hữu. Từ mờ do nhiễu xạ ở khẩu độ cực hẹp, đến sắc sai và các dạng biến dạng khác nhau, mỗi ống kính đều có nhược điểm riêng. Các ống kính hiệu suất cao được thiết kế để giảm thiểu các hiện tượng đó ở mức nhiều nhất có thể, và công nghệ hiện hữu như Digital Lens Optimizer sẽ khắc phục chúng thêm thông qua phần mềm. Nhưng một số vấn đề khó khắc phục một cách hiệu quả hơn—cho đến nay, là như vậy.
Phiên bản gốc của ảnh bên dưới cho thấy ảnh bị mờ do nhiễu xạ ở f/32.
Chụp ở f/32
EOS R8 + RF24-105mm f/4-7.1 IS STM @ 105mm, f/32, 2 giây, ISO 400
Với Công Cụ Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh
Không Có Công Cụ Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh
Công nghệ Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh đã khôi phục thành công độ sắc nét và chi tiết, ngay cả ở những vùng sáng, vốn khó chỉnh sửa hơn do thiếu thông tin ở các vùng xung quanh. Điều này có thể thực hiện được nhờ thuật toán Tối Ưu Hóa Ống Kính Mạng Lưới Thần Kinh đã được đào tạo để tính toán và sửa quang sai ống kính ở các vùng sáng.
Cho dù đó là khẩu độ hẹp để bạn có thể lấy nét sâu hay thiết lập khẩu độ tối đa để bạn có thể tối ưu hóa tốc độ màn trập và độ nhạy sáng ISO, mối quan ngại về quang sai ống kính sẽ không còn cản trở bạn sử dụng các thiết lập máy ảnh mong muốn nữa!
Những gì bạn cần để sử dụng Công Cụ Xử Lý Hình Ảnh Mạng Lưới Thần Kinh
1. Phiên bản Digital Photo Professional mới nhất. (Chỉ khả dụng cho Windows)
2. Phần cứng đáp ứng yêu cầu (Phiên bản tiếng Anh).
3. Tập tin RAW được chụp bằng máy ảnh và ống kính được hỗ trợ.
4. Đăng ký gói trả phí cho công cụ Xử Lý Hình Ảnh Mạng Lưới Thần Kinh. (Nhấp vào đây để xem danh sách các gói.)
Trong DPP, hãy đến tab “Extended functions” và chọn “Neural network Image Processing Tool” để bắt đầu hành trình xử lý mạng lưới thần kinh của bạn.
Công Cụ Xử Lý Hình Ảnh Mạng Lưới Thần Kinh sẽ chỉ hoạt động trên các ảnh được chụp bằng máy ảnh và ống kính tương thích. Hình ảnh được xử lý bằng công cụ này sẽ được lưu với đuôi mở rộng “.CRN”.
Các máy ảnh được hỗ trợ (tại tháng 9, 2023):
EOS R3, EOS R5, EOS R5 C, EOS R6, EOS R6 Mark II, EOS R7, EOS R8, EOS R10, EOS R50, EOS 1D-X Mark III
Yêu cầu hệ thống
- CPU: Intel Core i series (khuyên dùng Intel Core i7 trở lên)
- RAM: Khuyên dùng 16 GB trở lên
- GPU: Card đồ họa hỗ trợ DirectX 12
- VRAM: 4GB trở lên
Công Cụ Upscaling Mạng Lưới Thần Kinh: Nó là gì?
Công Cụ Upscaling Mạng Lưới Thần Kinh sử dụng thuật toán học sâu để tăng số điểm ảnh của hình ảnh JPEG hoặc TIFF lên đến 4 lần (2 x 2), trong khi vẫn giữ được độ trung thực cao của hình ảnh gốc.
Khả năng giữ lại chất lượng ban đầu của hình ảnh giúp nó trở nên nổi bật. Mặc dù phần mềm xử lý hình ảnh hiện hữu cũng có thể upscale hình ảnh nhưng chất lượng thường giảm sút trong quá trình xử lý.
Bản Gốc (Đã Crop)
Công Cụ Upscaling Mạng Lưới Thần Kinh
(đã crop và thay đổi kích thước)
Hiệu suất của Công Cụ Upscaling Mạng Lưới Thần Kinh có thể đạt được vì nó kết hợp công nghệ tái tạo quá trình chuyển đổi ánh sáng thành hình ảnh. Điều này được kết hợp với thuật toán học sâu được đào tạo bởi cơ sở dữ liệu ảnh mẫu khổng lồ của Canon.
Với độ trung thực cao được đảm bảo, bạn sẽ có thể cắt xén chặt chẽ hơn trong khi vẫn duy trì chất lượng, và thậm chí in ở định dạng lớn hơn!
Những gì bạn cần để sử dụng Công Cụ Upscaling Mạng Lưới Thần Kinh
1. Một chiếc PC đáp ứng yêu cầu hệ thống
2. Phần mềm Neural Network Upscaling Tool
3. Đăng ký một gói trả phí (miễn phí nếu bạn đã đăng ký Công Cụ Xử Lý Hình Ảnh Mạng Lưới Thần Kinh)
4. Tập tin JPEG hoặc TIFF đáp ứng yêu cầu.
Yêu cầu hệ thống
- Windows 10 64-bit / Windows 11
- CPU: Intel Core i series (khuyên dùng Intel Core i7 trở lên)
- RAM: Khuyên dùng 16 GB trở lên
Yêu cầu tập tin hình ảnh
- JPEG: Tương thích Exif 2.2/2.21/2.3
- TIFF: Tuân thủ tiêu chuẩn Exif
- chiều cao và chiều rộng từ 400 đến 9999 pixel; tối đa 65 megapixel
Thông tin bổ sung có trong Tài Liệu Hướng Dẫn Sử Dụng Công Cụ Upscaling Mạng Lưới Thần Kinh (Phiên bản tiếng Anh)